Большое спасибо за Ваш интерес. Вот крутой вопрос, на который интересно отвечать )

Про "специализированные отрасли" Вы, наверно, еще уточните, т.к. я не в курсе ничего, кроме смешного приложения от ОНФ "росъяма", но вот что касается сути упомянутых юзкейсов:

1. Сейчас мы можем искать машину по марке и госномеру. Стремимся к тому, чтобы искать по марке и цвету (цвет - очень сложно для нейронки, приходится обучать для разных уровней освещенности). Что нам это дает: мы видим куда поехала машина, тем самым сужаем район поиска по горячим следам. Кроме того, нейронные сети могут детектировать машины без госномеров, которые, например отстаиваются во дворах. По этой части - это все, что мы, пока, можем.

2. Качество дорожного покрытия, равно как и наличие лежачих полицейских, а так же аварийные ситуации, мы детектируем по внутренним датчикам устройства в процессе езды. В основном это акселерометр и немного гироскоп. Физика процесса понятна, если будут вопросы - могу углубиться. По сути, решающую роль тут играет количество проездов автомобилей с приложением внутри по одному и тому же участку дороги. Так мы отфильтровываем ошибочные данные.