уж очень долгосрочная... точнее долгая компания, но если они это время буду активно "готовиться", а не как Anryze столько времени готовили кабинет а запустили -ни черта не работает, то может толк и будет
и. разве уже нет платформ которые анализируют рынок и дают прогнозы
Ну коиндаш же вроде таким собирается заниматься, но там немного другое.
На сколько известно, пока нет автоматизированных платформ которые анализируют рынок и дают прогнозы с достаточно высокой точностью.
Сроки проведения кампании обусловлены необходимостью большого количества времени на разработку платформы.
Да какие платформы? Если честно, тут самому нужно все это делать, мы вечно себя обманываем что кто-то будет делать за нас нашу работу. Легче всего на те же фонды смотреть, какие у них портфели, но они закрываются уже потихоньку.
Тут я с вами не соглашусь, сегодня очень больше количество работы автоматизируется, особенно в онлайне.
И я считаю что вполне реально можно автоматизировать и прогнозирование рынков.
Прогнозы делаются тех анализом, и то он не сильно работает на крипте, а вы хотите доверить управление вашими деньгами боту? Не самое умное решение, рынок не предсказуем! Лучше уже на фонды смотреть другие и их портфолио.
Учитывая что сейчас на биржах торгует много ботов, и многие трейдеры (в том числе и профессионалы) доверяют им свои деньги, я не вижу ни чего странного в том, чтобы доверить ботам и прогнозирование. И не удивлюсь, если автоматизированное прогнозирование окажется более эффективным.
Тоже поддерживаю мнение, что автоматическое прогнозирование, со временем будет точнее человеческого, так-как у машины, которая выработала определённый алгоритм работы, ошибок будет в разы меньше чем у человека.
Оно таковым уже и так давно является. Существуют стартапы и программы, сразу стоит заметить что эти программы потребляют невероятное количество машино-ресурсов, которые занимаются прогнозированием вероятностей на различных событиях которые предстоят, - спортивные матчи, лотереи, розыгрыши, за этим будущее. Человеку тягаться с такими монстрами к которым в последнее время подключают технологии самообучающихся нейросетей - очень сложно.