Компьютер учится предсказывать поведение людей по романамУченые Стэнфордского университета разработали «творческий» метод обучения искусственного интеллекта. Они подключили свою базу знаний Augur к архиву популярного онлайн-сообщества писателей Wattpad, насчитывающего более 600 тысяч произведений. Специальный алгоритм позволяет компьютеру предсказывать поведение человека в той или иной ситуации в зависимости от контекста. Во время испытаний созданная векторная модель определила реакцию людей примерно в 96% случаев и правильно ее классифицировала с точностью 71%.
Продолжение Надо было Донцову подсунуть посмотреть каким бы тогда был результат, заодно проверить как разница в ментальности людей влияет на возможность предугадать их поведение
На ранних этапах этому ИИ такие авторы как Донцова противопоказаны. Иначе сформируется совершенно кривая база с неадекватной статистикой. Уж лучше попозже и в небольших количествах.
Ему с одной стороны чем больше база - тем лучше, но опять же от подборки литературы будет зависеть качество прогнозов по ситуациям. Тут нужно смотреть на статистику.
Да, база должна быть большой, но ситуации, которые описаны должны быть хоть как-то приближены к реальности, иначе ИИ будет делать свои прогнозы, которые очень далеки от реального положения дел.
Важно "кормить" ИИ большим и разнообразным количеством исходной информации. Подобная нейронная сеть является "слабым" ИИ, так как напрямую зависит от качества подготовленного "корма" человеком. Если скармливать инфу о поведения неадекватов и психопатов, то сами понимаете что будет на выходе