Merhaba arkadaşlar bugünden başlayarak geliştirdiğim machine learning traininginin sonuçlarını elimden geldiğince hergün paylaşmaya çalışacağım.
Şuan için algoritma Poloniex den USD_BTC günlük verilerinin;
high, low, open, close, volume, quoteVolume, weightedAverage
dataları üzerinden eğitildi ve bu verilere göre bir sonraki gününHigh Close değerini tahminleme yapmaktadır.
Tahminleme:
Sayısal:
Tarih - Tahmin - Gerçekleşen -Model Versiyon
13.03.2018 - 8976.31717171 - 8731.11352456- V1
14.03.2018 - 8477.03998997 - 8337.79647976- V1
15.03.2018 - 8280.85969196 - 8437,7648- V1 --> Datasetlerde yanlışlık fark edildiğinden ve günlük High predictionından Close prediction'ınına geçildiğinden güncellendi.
16.03.2018 - 8329.6969456362494 - 8258.66373104- V2 (Günlük Close)
17.03.2018 - 9469.9999829200005 - 7850 -V2.0.1
18.03.2018 - 8111.3449967 - 8200,49270227 -V2.0.1
19.03.2018 - 8111.3449967 - 8611 -V2.0.1
20.03.2018 - 9469.9999829200005 - 8886.88859654 -V2.0.1
21.03.2018 - 9469.9999829200005 - 8905.70096672 -V2.0.1
22.03.2018 - 9469.9999829200005 - 8712.00720381 -V2.0.1
23.03.2018 - 8670.441762835555 - 8712.00720381 -V2.0.2
24.03.2018 - 8934.6609794583346 - 8907.7 -V2.1.0
25.03.2018 - 8493.1480732342861 - 8454.81444718 -V2.1.0
26.03.2018 - 9469.9999829200005 - 8116.52304613 -V2.1.0
27.03.2018 - 8326.8750079384627 - 7782.71671273 -V2.1.0
28.03.2018 - 7950.9999997100003 - 7943.58381606 -V2.1.0
29.03.2018 - 8009.3732931433333 - 7080.40276816 -V2.1.0
30.03.2018 - 7659.9697985066668 - 6837.72532501 -V2.1.0
31.03.2018 - 7127.3381611225004 - 6933.87920545 -V2.1.0
01.04.2018 - 7256.693463616667 - 6823.02040095 -V2.1.0
02.04.2018 - 6945.4940739374997 - 7058.89414772 -V2.1.0
03.04.2018 - 6931.8858880500002 - 7412.27033867 -V2.1.0
04.04.2018 - 7052.8349615092311 - 6769.9450882 -V2.1.0
05.04.2018 - 7078.5089170207157 - 6774.99999999 -V2.1.0
06.04.2018 - 7057.9379950993325 - 6613.54563751 -V2.1.0
07.04.2018 - 7040.2543704049995 - 6890 -V2.1.0
08.04.2018 - 6880.9578511462505 - 7030 -V2.1.0
09.04.2018 - 6881.962534352223 - 6761.53778457 -V2.1.0
10.04.2018 - 6896.7662809170015 - 6834 -V2.1.0
11.04.2018 - 6901.172836534166 - 6966.46006249 -V2.1.0
12.04.2018 - 6896.0056952623072 - 7929.99999855 -V2.1.0
13.04.2018 - 7649.4782207075004 - 7875 -V2.1.0
14.04.2018 - 7999.974796417142 - 7995.99999982 -V2.1.0
15.04.2018 - 8255.4234516541164 - 8356 -V2.1.0
16.04.2018 - 8241.0110376633329 - 8060 -V2.1.0
17.04.2018 - 8247.0630883126323 - 7891.1 -V2.1.0
18.04.2018 - 8237.7099338970002 - 8164.19061751 -V2.1.0
19.04.2018 - 8221.2046989495248 - 8286.99999791 -V2.1.0
20.04.2018 - 8218.6131497931801 - 8860 -V2.1.0
21.04.2018 - 8597.6509535558343 - 8931.99999846 -V2.1.0
22.04.2018 - 8597.6509535558325 - 8791.99999909 -V2.1.0
23.04.2018 - 8488.3563699775023 - 8934.97778259 -V2.1.0
24.04.2018 - 8635.4151028728575 - 9633.63095161 -V2.1.0
25.04.2018 - 9792.4443408790921 - -V2.1.0
Grafiksel:
*Grafik günlük olarak güncellenmektedir. Model değiştikçe eski tahminlemeler grafikte ezilmektedir.
Değişiklikler:
-V1 : Günlük High tahminleme
-V2 : v1 de hatalı dataset fark edilip değiştirildi ve günlük high yerine close tahminlenmeye başlandı.
-V2.0.1 : Temel parametre düzenlemeleri yapılıp yakınsaklık arttırıldı.
-V2.0.2 : Modele eğitim tarih aralığı arttırıldı.
-V2.1.0 : Model son 2 gün hariç sürekli eğitilecek hale getirildi.
Twitterda link'indende takip edilebilir.
Şuan için algoritma Poloniex den USD_BTC günlük verilerinin;
high, low, open, close, volume, quoteVolume, weightedAverage
dataları üzerinden eğitildi ve bu verilere göre bir sonraki günün
Tahminleme:
Sayısal:
Tarih - Tahmin - Gerçekleşen -Model Versiyon
13.03.2018 - 8976.31717171 - 8731.11352456
14.03.2018 - 8477.03998997 - 8337.79647976
15.03.2018 - 8280.85969196 - 8437,7648
16.03.2018 - 8329.6969456362494 - 8258.66373104
17.03.2018 - 9469.9999829200005 - 7850 -V2.0.1
18.03.2018 - 8111.3449967 - 8200,49270227 -V2.0.1
19.03.2018 - 8111.3449967 - 8611 -V2.0.1
20.03.2018 - 9469.9999829200005 - 8886.88859654 -V2.0.1
21.03.2018 - 9469.9999829200005 - 8905.70096672 -V2.0.1
22.03.2018 - 9469.9999829200005 - 8712.00720381 -V2.0.1
23.03.2018 - 8670.441762835555 - 8712.00720381 -V2.0.2
24.03.2018 - 8934.6609794583346 - 8907.7 -V2.1.0
25.03.2018 - 8493.1480732342861 - 8454.81444718 -V2.1.0
26.03.2018 - 9469.9999829200005 - 8116.52304613 -V2.1.0
27.03.2018 - 8326.8750079384627 - 7782.71671273 -V2.1.0
28.03.2018 - 7950.9999997100003 - 7943.58381606 -V2.1.0
29.03.2018 - 8009.3732931433333 - 7080.40276816 -V2.1.0
30.03.2018 - 7659.9697985066668 - 6837.72532501 -V2.1.0
31.03.2018 - 7127.3381611225004 - 6933.87920545 -V2.1.0
01.04.2018 - 7256.693463616667 - 6823.02040095 -V2.1.0
02.04.2018 - 6945.4940739374997 - 7058.89414772 -V2.1.0
03.04.2018 - 6931.8858880500002 - 7412.27033867 -V2.1.0
04.04.2018 - 7052.8349615092311 - 6769.9450882 -V2.1.0
05.04.2018 - 7078.5089170207157 - 6774.99999999 -V2.1.0
06.04.2018 - 7057.9379950993325 - 6613.54563751 -V2.1.0
07.04.2018 - 7040.2543704049995 - 6890 -V2.1.0
08.04.2018 - 6880.9578511462505 - 7030 -V2.1.0
09.04.2018 - 6881.962534352223 - 6761.53778457 -V2.1.0
10.04.2018 - 6896.7662809170015 - 6834 -V2.1.0
11.04.2018 - 6901.172836534166 - 6966.46006249 -V2.1.0
12.04.2018 - 6896.0056952623072 - 7929.99999855 -V2.1.0
13.04.2018 - 7649.4782207075004 - 7875 -V2.1.0
14.04.2018 - 7999.974796417142 - 7995.99999982 -V2.1.0
15.04.2018 - 8255.4234516541164 - 8356 -V2.1.0
16.04.2018 - 8241.0110376633329 - 8060 -V2.1.0
17.04.2018 - 8247.0630883126323 - 7891.1 -V2.1.0
18.04.2018 - 8237.7099338970002 - 8164.19061751 -V2.1.0
19.04.2018 - 8221.2046989495248 - 8286.99999791 -V2.1.0
20.04.2018 - 8218.6131497931801 - 8860 -V2.1.0
21.04.2018 - 8597.6509535558343 - 8931.99999846 -V2.1.0
22.04.2018 - 8597.6509535558325 - 8791.99999909 -V2.1.0
23.04.2018 - 8488.3563699775023 - 8934.97778259 -V2.1.0
24.04.2018 - 8635.4151028728575 - 9633.63095161 -V2.1.0
25.04.2018 - 9792.4443408790921 - -V2.1.0
Grafiksel:
*Grafik günlük olarak güncellenmektedir. Model değiştikçe eski tahminlemeler grafikte ezilmektedir.
Değişiklikler:
-V1 : Günlük High tahminleme
-V2 : v1 de hatalı dataset fark edilip değiştirildi ve günlük high yerine close tahminlenmeye başlandı.
-V2.0.1 : Temel parametre düzenlemeleri yapılıp yakınsaklık arttırıldı.
-V2.0.2 : Modele eğitim tarih aralığı arttırıldı.
-V2.1.0 : Model son 2 gün hariç sürekli eğitilecek hale getirildi.
Twitterda link'indende takip edilebilir.
25.04.2018 tariihli tahmin eklenmiştir.
9792.4443408790921
Mrb, Ben de benzer bişey yapılmalı diye düşünüyordum, sizin konuya rastgeldim.
-Tahmin ve gerçekleşen değerlerini verdiğiniz tabloda yüzde sapma, MAE, MRE, MSRE gibi sapma değerlerinide eklerseniz yorumlama da yol gösterici olur.
-Tahminler 13.3.18 de başlamış. Machine Learning için önceki veriyi de kullandınız mı?
-Gün içi belirli bir zamandaki veriyi de ekleseniz doğruluk artabilir mi?
Kolay gelsin
-Tahmin ve gerçekleşen değerlerini verdiğiniz tabloda yüzde sapma, MAE, MRE, MSRE gibi sapma değerlerinide eklerseniz yorumlama da yol gösterici olur.
-Tahminler 13.3.18 de başlamış. Machine Learning için önceki veriyi de kullandınız mı?
-Gün içi belirli bir zamandaki veriyi de ekleseniz doğruluk artabilir mi?
Kolay gelsin
Merhaba,
-Evet bunları eklemeyi düşünüyordum fakat forumun tablo oluşturma yapısını çok çözemedim çok fazla uğraşmaya vaktim olmadığından uğraşamadım açıkcası.
-Evet poloniex in verilerini kullanıyorum 2015 yılına kadar veri var son 2 gün hariç 2015 yılına kadar modeli hergün baştan eğitiyorum daha sonra tahminleme yaptırıyorum.
-Ben artacağını düşünüyorum, ama direk günlük kapanış versinin yanına gün içi veriyi vermektense aklımdaki fikir 6 adet 4 saatlik mumu bir güne map edip o şekilde tahmin yaptırmak fakat bu aralar işyerinde yoğun bir tempoda çalıştığımdan açıkcası geliştirmeye çok vakit ayıramıyorum ufak eklemeler yapabiliyorum.
Yorumlarınız için teşekkürler