Post
Topic
Board Русский (Russian)
Re: Забанены участники DT
by
Coin-1
on 22/05/2019, 22:25:41 UTC
Очень быстро отреагировали на топик WhiteManWhite: hilariousandco изменил перманентный бан на 60 дней бана на форуме и 1 год запрет на ношения подписи. Теперь WhiteManWhite  снова с нами. Точнее через 60 дней Smiley

Да, действительно, вопрос по WhiteManWhite решился оперативно, буквально за полтора часа. Полагаю, что на положительный исход, в том числе, повлияло и то, что он был в группе DT1.

Кстати, насчёт ещё одного уже разбаненного члена DT1, который буквально недавно повысил свой ранг до Legendary:

Сегодня был временно забанен еще один участник списка ДТ1 - bill gator

В своей теме [BAN APPEAL] этот пользователь сказал, что купил (!) свой аккаунт в 2015 году. В итоге bill gator получил уже несколько негативных отзывов и теперь у него красный траст.



Случай с белыммэном дает разгадку о том как работает бот. Очевидно, что он настроен на поиск совпадений среди хешей всех сообщений на форуме, но для меня оставался открытым следующий вопрос - при вычислении этих хешей берется все сообщение полностью, или только его часть. Несмотря на очевидный копипаст  у белогомэна сама строчка не совпадает с копируемой - в ней имеются пробелы, которых нет в исходном тесте. ИМХО, отсюда выходит, что для искомых хешей берутся всего  несколько слов, скорее всего первых, пять - шесть - семь, кто его знает. Ну а потом, если найдено совпадение по этим словам, проверяется вся фраза целиком.

Для анализа текстовых сообщений в большинстве случаев не требуется больших вычислительных мощностей, в отличие, например, от анализа изображений, видео или аудиозаписей. Поэтому здесь вообще можно обойтись без хешей. Скорее всего, текст сообщения (без цитат) сначала делится на абзацы (по символу перехода строки), затем абзац делится на предложения (по символу точки), потом предложение делится на слова (по символу пробела). В завершении, вероятно, по специальному алгоритму вычисляется статистика использованных слов и их последовательность в предложениях по каждому посту. Далее, наверно, бот сравнивает эту статистику и, в случае нахождения достаточно близких совпадений, отправляет репорты модераторам.