Espero que não haja problema em postar uma tradução meu post original para português, pois acho que pode ser do interesse de alguns de vocês. Se não for permitido, não o farei mais.
Acabei de lançar uma App que faz uma previsão de preço das bitcoins! Esta previsão é gerada por um bot que usa Redes Neuronais Artificiais, treinado com dados históricos da bitcoin, para tentar prever se é uma altura ideal para compra ou para venda.
A app ainda está em desenvolvimento e apenas está disponível em inglês. Mas se tiveres interesse, podes ver a app para Android na Google Play Store:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.rodolfo.aibitcoinPor agora, cada utilizador não premium só pode ver a previsão uma vez a cada 12 horas (desculpem mas é necessário limitar o número de pedidos ao servidor).
Sou todo ouvidos para qualquer opinião ou sugestão

Como alguém que é do ramo...
- O que você está usando? Seq2Seq, MLP, LSTM, outra coisa?
- O modelo é estático (treinado apenas uma vez) ou dinâmico/streaming considerando preços recentes?
- Se é dinâmico, considera dados de qual/quais exchanges?
- Qual a acurácia em backtesting no preço do BTC? Acurácia média em quais janelas de tempo? (tick: min, hora, dia?)
- O que usou como principal indicador de acurácia? Erro (Mean Squared Error)?
Acho importante um pouco mais de contexto antes de baixar uma random app no telefone... e as informações de acurácia / provable acurácia futura serão essenciais para clientes pagarem pelo serviço.