Hemos creado una red neuronal de autoaprendizaje para determinar el movimiento del precio de Bitcoin.
 El sistema analiza los patrones repetidos simultáneamente en períodos de tiempo de 15, 30, 45 minutos, 1, 2, 3, 4 horas y 1 día. Con una serie de coincidencias exactas, con un coeficiente superior a 0,67, los datos se analizan para determinar la precisión del patrón con 8 indicadores principales de análisis técnico. La red neuronal no se basa en el análisis técnico; la dirección prioritaria es el reconocimiento de la continuación de la tendencia de un patrón de clonación del pasado, con la dirección probable del movimiento de precios.
 Con saltos bruscos en la volatilidad, se recibe una gran cantidad de señales falsas, el sistema en este caso las ignora, mostrando solo una dirección de precio clasificada y estable, respaldada por datos históricos.
 En todas las etapas de la prueba, nuestra red neuronal mostró el llamado sentimiento del comerciante, es decir, señales claras y seguras al comienzo de una nueva tendencia. Asimismo, los traders experimentados ven intuitivamente si existe un punto de entrada adecuado.
  Comenzamos a probar la red hoy, en el canal: https://t.me/neuron_indicator
 La precisión actual es del 67%, el número de señales por semana: 10 - 30. El primer objetivo es aumentar la precisión hasta un 75% con el mismo número de señales. El segundo objetivo es visualizar un posible gráfico con una corrección en el tiempo (el modelo se vuelve a dibujar con mayor precisión cada 15 minutos).
 Comenzamos las pruebas abiertas durante varias semanas, al alcanzar el primer objetivo, introducimos el acceso de pago durante un mes al precio más bajo. Cuando se logra el segundo objetivo, creamos nuestro propio token con un intercambiador en el sitio y lo integramos en la infraestructura de todas las ramas de la red neuronal.
 ¡Deseanos suerte!
 Equipo "Neuronic".