Это работает, но к сожалению, работает не везде. Я потратил некоторое время на попыти обучить нейросеть прогнозировать движение рынка и немного знаком с темой искусственного интеллекта. К слову сказать, правильнее применять термин "машинное обучение" или ML. Моя затея не принесла мне желаемого результата, как впрочем, и многим другим энтузиастам. Я не нашел подтвержденных примеров успешного прогнозирования цены при помощи ML, зато нашел хорошее объяснение, почему машинное обучение плохо подходит для решения подобных задач. Если кратко и без специальной терминологии, то машинное обучение хорошо справляется с задачами прогноза "временных рядов", в которых есть чёткая закономерность. Например, рассчитать суммарный график, который состоит из нескольких разных графиков, формулы расчёта которых мы не знаем. Решить подобную задачу без помощи ML можно, но это займёт очень много времени. Отличие прогнозирования цен заключается в том, что там нет чётких закономерностей. График цен носит стохастический характер и это плохо подходит для прогнозирования на основе исторических данных.