Предсказание (forecasting) с использованием ИИ офигительно изученная тема. Ежегодно проводятся соревнования (М4) по архитектуре и ансамблю нейронных сетей которые лучше всего предсказывают что то на определенном “горизонте” (час, день, месяц, год...), после того как им “скормили” данные по определенному “окну” событий (час, день, месяц, год...).
Если коротко, то предсказывать “открытый рынок” -такой термин используется при анализе временных рядов и к нему относится биржа, лоторея, игровой автомат и так далее, занятие неблагодарное, точнее бесполезное.
А вот предсказание будущих продаж товара или услуги, потребления электричества, воды, пищи, интернета и тому подобное задачка реальная и имеющая огромное количество решений (кстати Uber, очень активно развивает и обучает нейронки для предсказаний, не только пассажиров, но и в других направлениях).
Конечно, если вы можете превратить “открытый рынок” в закрытый, то велком, делайте ставки. Обычно этого добиваются путем инсайдерской информации или технических изъянов системы (еще Джек Лондон описал историю, как ребята вычислили КОНСТАНТу в бросках крупье в казино), но для этого в общем нейронная сеть и не нужна.
Если вас реально интересует тема предсказаний на анализе временных рядов, то советую прочитать https://otexts.com/fpp3/, на них гугл в своих учебных программах по машинному обучению  ссылается. Написано нормально без лишних терминов и формул
Или можете погуглить коллаборатор, на котором гугл учит работать с предсказание цены битка по данным с Coindesk за 8 лет.