⭐ Merited by fillippone (3)
Visto che i due Upper bound 140 e 110 non sono poi tanto dissimili credo che i parametri che ti ha sfornato ChatGpt
siano decenti per il caso 110 e pessimi per il caso 140.
Credo che entrambe le curve si possono ridurre a un fitting decente con l'andamento dei dati.
Come al solito, se glielo farai notare, magari fornendogli tu i parametri giusti, ti dira' "hai ragione".
Mi chiedo a che cavolo servono tutti qui Gw di energia bruciati
Che i risultati forniti da ChatGpt non siano affidabili è innegabile,
d'altra parte aiuta a:
1) capire più facilmente l'articolo che hai linkato con quella formula (soprattutto per chi non è esperto)
2) la nuova versione (sia 03 che 04 mini) usa in modo nativo il linguaggio python per 'pensare', quindi fornisce rapidamente degli script a partire dai quali, se uno vuole fare un lavoro serio, si può fare lo studio completo del problema riducendo i tempi
In sostanza secondo me questi LLM sono ottimi per aiutarti a imparare a fare qualcosa, sono pessimi se gli chiedi invece di fornirti un prodotto fatto e finito (perchè quasi inevitabilmente conterranno degli errori).
Ho fatto quel post soprattutto per condividere gli script (non per i grafici, che sono inaffidabili), che ovviamente vanno verificati e personalizzati, in modo da fornire un punto di partenza più umano della formula della derivata seconda che hai proposto tu
Se vuoi attirare più persone che contribuiscano alla discussione e revisione di questo modello logistico, abbassare la soglia di entrata è il primo passo.