все сейчас хотят ИИ, как будто это сразу должно принести успех.
Так самое интересное, что сейчас до сих пор еще ни один ИИ проект не стал прибыльным. Они убыточные, потому что не понятно, как именно их монетизировать. Да, у ChatGPT, Gemini, Claude есть платные версии, но много ли людей их покупают, учитывая то, что у большинства запросы к этим моделям очень примитивные и любая модель с ними справится? А китайские ИИ стартапы вообще бесплатно дают продуктами своими пользоваться. Так что вопрос монзтизации ключевой, и пока что все работает на пополняемых деньгах инвесторов.
Вроде OpenAI и не скрывали, что они тратят больше, чем зарабатывают. Платят за pro версию на самом деле очень много, но то сколько тратится на обучение, закупку мощностей - тут помогут только внешние инвестиции. Ну и конечно те, кто инвестируют, например Майкрософт - понимают, что это не окупится той моделью, которая есть сейчас у OpenAI. Тоже самое касается и других ИИ стартапов.
За 24 год те же OpenAI только на обучение потратили 3 лярда, а к 26 году эти же траты могут вырасти до 10 лярдов. Обордуование, кстати, сюда тоже не входит, потому что на него они трятят около 4 лярдов. Ну и куда же без зарплат - 2 лярда. Да и открыто они заявляют, что покрывать расходы не смогут вплоть до 28-29 года. Так что без внешнего мощного финансирования они тоже могут схлопнуться, но им просто не дадут.
В отличии от многих мелких и средних стартапов в OpenAI, Claude и прочих инвестируют и содержат, потому что у каждой из этих крупных есть своя модель монетизации с точки зрения масштабов. Какое дело фондам будет до очередного генератора изображений от Васи Пупкина, когда Gemini внедряется в гугл, в поисковик, за счет чего происходит экономия сотни миллионов долларов на мелкие сервисы, которые раньше за это отвечали?
Так и получается, что если строить сейчас ИИ стартап, то по уровню тот, что мог бы пригодиться крупняку и сливать этот бизнес потом им...