Почти во всех методах ИИ используется регуляризация, добавление некоторых случайных величин в модель, с целью предотвратить переобучение и сделать принятие решений более непредсказуемым(а следовательно, повысить вероятность его оптимизации через много иттераций). "Опыт - сын ошибок", слышали такое выражение? В ИИ оно работает буквально.
В блокчейне же наоборот важен конценсус - чтобы узлы, которые даже не знают о существовании друг друга могли прийти к одному и тому же решению задачи. Никаких случайных и непредсказуемых величин быть не должно, иначе конценсуса не достичь.
Как это совместить? Да никак, это и не блокчейн будет, и не ии. Не объединяйте их, а улучшайте блокчейн за счёт ии-алгоритмов(например, оптимизация п2п сети - вполне задача для машинного обучения, расчёт сложности, курсы и т.п.). Или управляйте ИИ через блокчейн(для машинного обучения тоже нужны фермы, между прочим).