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这是一篇旧文章，但是很有参考价值，比特币被人误解最多的地方就在于它的匿名性，但它其实不是真正匿名的。不管是狂热的bitcoiner，还是比特币的质疑者，都应该了解此点。
原文：
摘译：黑胡子
比特币最大的卖点就是它的匿名性，自从《连线》杂志报道了大学生中流行的丝路（一个可以购买违禁药品的网站），比特币的价格开始狂飙，并推动矿机使用的GPU（显卡）价位冲上顶峰。人们认为，因为货币是加密的，所以不存在可以跟踪用户之间转帐的可能性。但是，都柏林大学的Fergal Reid 和Martin Harrigan发表论文声称，比特币的匿名性被大大高估了，他们使用网络分析器来跟踪分布式块链中的交易，发现通过把这些交易当成互联网的链接，发送者和接收者作为两个端点，他们可以很巧妙的发现谁在做什么。而且，这些信息可以很容易与公开场所或中介机构的信息相互比照，所以，比特币的匿名性大大地受损了。他们解释说：
比特币系统中不存在用户目录，但是，我们可以尝试通过离线信息，建立一部分因比特币而相关联的用户目录和他们的已知公钥，如果我们可以充分的结合他们的上述网络结构，一个针对匿名性的潜在威胁就出现了。许多接受比特币的组织或服务比如洗衣店、电子邮件地址、送货地址、银行账户、IP地址等等，可以提供他们的用户识别信息，这样参与交易的用户身份就可能被泄露。
转自8btc
原文：
摘译：黑胡子
比特币最大的卖点就是它的匿名性，自从《连线》杂志报道了大学生中流行的丝路（一个可以购买违禁药品的网站），比特币的价格开始狂飙，并推动矿机使用的GPU（显卡）价位冲上顶峰。人们认为，因为货币是加密的，所以不存在可以跟踪用户之间转帐的可能性。但是，都柏林大学的Fergal Reid 和Martin Harrigan发表论文声称，比特币的匿名性被大大高估了，他们使用网络分析器来跟踪分布式块链中的交易，发现通过把这些交易当成互联网的链接，发送者和接收者作为两个端点，他们可以很巧妙的发现谁在做什么。而且，这些信息可以很容易与公开场所或中介机构的信息相互比照，所以，比特币的匿名性大大地受损了。他们解释说：
比特币系统中不存在用户目录，但是，我们可以尝试通过离线信息，建立一部分因比特币而相关联的用户目录和他们的已知公钥，如果我们可以充分的结合他们的上述网络结构，一个针对匿名性的潜在威胁就出现了。许多接受比特币的组织或服务比如洗衣店、电子邮件地址、送货地址、银行账户、IP地址等等，可以提供他们的用户识别信息，这样参与交易的用户身份就可能被泄露。
转自8btc
文 第一比特币
可能有朋友一开始看到这个题目会很反感这不是江湖术士的骗人把戏么？这不就如同彩票预测一样不靠谱么？比特币的价格要是能够预测那岂不是人人发大财了？
笔者要说明一点的是，本文并不是讨论如何当大仙掐指一算就可预知未来，本文主要目的是提出一种科学的预测方案来推动行业的发展，如果您希望从本文中找到一夜暴富的秘诀，那么很抱歉，但如果您希望在比特币行业找到自己的创业或投资机会，那么您可以花一点点时间读完本文。
大数据是近几年出现的一个热点，尤其在2012年以来得到世界范围内的密集曝光，奥巴马称大数据为新石油，美国政府宣布了大数据研究和发展倡议，《纽约时报》的一篇专栏中提到大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉，我们国内最近的热点比如东莞扫黄，比如两会等等，也都频繁地出现了大数据的身影。
那么究竟什么是大数据呢？真的有这么神奇？在刚开始知道大数据时，笔者也是将信将疑，但随着了解的深入，不但消除了疑虑，而且还被这样的先进思想和技术所深深折服。现在，笔者是这样理解大数据的：大数据（big data），即异构的海量数据，采用传统分析工具难以处理，但应用大数据分析方法就能在合理时间内进行撷取、处理和分析，以获得对决策具有积极作用的重要信息。通俗来说，就是通过很牛的工具搞定结构很复杂而且量很大的数据，从看似风马牛不相及的结论中，发掘出对未来很管用的信息。
我们从下面几个例子来走进大数据。
2009年H1N1流感暴发之前的几周，谷歌公司的工程师们在学界权威杂志《自然》上发表了一篇论文，预测到冬季流感的传播，并且具体到特定的地区和州，而这种预测比美国疾控中心提前了两周左右。其实，这是谷歌在2008年底推出的一项大数据处理的应用服务流感趋势。
IBM是大数据的领军者之一，现在正致力于智慧城市的全球推广，智慧城市听起来有点高深莫测，但其实就是依靠大数据来帮助城市管理，简单举个例来说就很好理解，比如最近一段时间，在上下班时段某条道路附近的移动基站负荷非常大，那么交通局就可以根据这条信息，在上下班时段的这条道路上适当增加公共交通工具的投放。
亚马逊是大数据的先驱，2013年获得了一项名为预测式发货的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。具体实现就是通过大数据分析工具，对网络购物和网络社交等复杂而海量的数据进行分析，比如当某个顾客最近常常分享一些电影的观后感，那么就认为该顾客对电影方面的书籍感兴趣，然后就提前发出相关电影书籍的包裹。
美国华尔街德温特资本市场公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用大数据程序分析全球3.4亿社交账户的留言，进而判断民众情绪，再以1到50进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。霍廷的判断原则很简单：如果大家的喜悦情绪上升，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这一招收效显著，霍廷的公司获得了不错的收益率。
零售巨头沃尔玛公司历来十分重视信息的运用，他们的分析师通过大数据技术发现每次飓风来临时蛋挞的销量就会特别高，于是就把蛋挞与飓风相关商品陈列在一起，于是进一步大幅提高了销售量。
我国的电子商务领军企业阿里巴巴已经在利用大数据技术提供服务，阿里信用贷款是阿里巴巴通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。据透露，目前阿里巴巴已经放贷超过几百亿元，坏账率约0.3%左右，大大低于商业银行。
虽然大数据才刚刚起步，但像这样获得巨大成功的案例已经多得数不胜数。从以上几个案例中，我们大概已经了解到大数据的概念及神奇的魔力。若要更加全面而深入地理解大数据，推荐您读一下迈尔舍恩伯格所著的《大数据时代》一书，书中提到：要真正理解大数据，首先我们要从思维上转变过来，对数据分析的方式不再是随机样本、精确性和因果关系，而是全部数据、允许混杂和相关关系，最核心的一点就是利用相关性。
说了这么多还没有说到正题，究竟大数据对比特币的价格预测有无作用呢？
我们都知道影响比特币价格的因素有很多，比如成本，包括生产成本、营销成本以及流通成本，这里的生产成本即是挖矿的成本，而营销成本，就是各种媒体（包括微博传播）及各种相关活动（包括各种比特币会议）的宣传成本，流通成本即我们所熟知的比特币交易平台以及场外交易的费用。
对于一个超创新概念的新技术来说，或许在初期影响价格最重要的因素是预期而非成本，预期换个词说就是信心，而信心主要受到新闻和技术的影响。其中，新闻包括各国政府的态度、各大领军企业的措施、各大权威媒体的风向、各大权威专家的解读等等，技术层面主要是比特币本身的安全性和易用性以及比特币存储机构的安全性等等。
还有一个不容忽视的因素是社会的经济环境，比如国家经济形势、本币信用、CPI指数，还有社会的投资渠道是否畅通等等。其他的一些重要因素还包括很多，比如国际国内争端以及战争、股票黄金期货石油房地产等市场形势、国际商贸的发展等，甚至还包括社会失业率、人们受教育程度、时尚流行趋势等等。
总之，影响比特币价格的因素多得不得了，这也是为什么很难进行准确预测的根本原因，因为采用传统的方法是很难对这么多的异构信息进行分析的。尤其对于喜好短期操作的个人投资者来讲，很多时候都靠猜，十猜九对但也许最后一次即洗白。现在，大数据为我们提供了一条全新的思路和方法，通过大数据分析，实现比特币价格较准确预测成为了可能。
思维决定命运，细节决定成败。具体来说如何实现呢？接下来笔者作了一些可行性分析。
若要实现这样一个预测比特币价格走势的大数据分析工具，需要做到这几步：
首先、获取大数据库。当今互联网每一秒产生的数据都以PB计，整个数据量就犹如浩瀚的海洋，这里面早就埋藏了很多宝藏等着我们去发掘。对比特币而言，最重要的一些数据库包括搜索引擎数据库、社交网络数据库、新闻媒体数据库、网络购物数据库和金融数据库。其中很多数据都能从公共网络上免费获取，而有的却需要同相关机构合作才能获得。
其次、建构大数据分析处理模型。大数据是非常宽泛的概念，对于比特币，要研究专门的分析处理模型，不能随便拿一个其他的大数据工具来当万能钥匙，否则很难获得满意的结果。
再次，运用云计算方式运行大数据工具。大数据出现于云计算之后，可以说没有云计算，就没有大数据。因为大数据结构复杂且数量巨大，其分析处理工具要求巨大的存储环境和巨大的计算能力来保障，云计算正是这样的网络超级计算机。
最后，提炼出对比特币价格走势呈正相关或负相关的各种组合因素。值得注意的是，这里提到的是组合因素，并不仅仅是单个因素。
这些因素可能是直接的，比如挖矿算力、交易所注册人数、比特币行业所获投资额、接受比特币支付的企业数量及总体销售额、比特币相关应用数量、比特币行业从业人数等等；也可能是紧密相关的，比如比特币相关搜索数量、媒体曝光次数、社交网络提及次数、比特币商业广告的数量、研究人员的论文或报告数量等等；也可能是间接的，比如黄金股市等其他投资市场的指数、通货膨胀率、外贸总额、社会对投资理财的热度、房地产景气度，以及手机平板销售数据、信用卡消费数据等等；也可能是看似毫不相关的，比如失业率、大龄未婚青年数量、城市蚁居群体数量、高校招生人数、留学生人数、跨国旅行趋势、汽车销量等等。
如果谁率先实现了这样一个预测系统，那么恭喜他，要么可以通过这样一个系统进行操作来赚得盆满钵满，要么可以向投资者提供有偿服务来获得利润。要知道，只要有技术进步，不管哪种方式，都能对行业发展产生积极影响，而且，笔者坚信：比特币市场高幅度的波动性可以随着这样一种科学的预测模型的成熟和普及而逐步得到解决。
若对本文有任何疑问或质疑，欢迎到微博（@第一比特币）留言交流，不当之处，请批评赐教！本文为笔者辛苦原创，目前只有《巴比特》和《壹比特》为笔者授权媒体，其他媒体若要转载，请告知笔者并全文转载，谢谢！
如果您喜欢本文，请捐助一点比特币吧：1PHDGSp1umJvoBBvkxPyvnXCcubCPPMrpz
感谢您的来访！
转自http://www.8btc.com/btc008
可能有朋友一开始看到这个题目会很反感这不是江湖术士的骗人把戏么？这不就如同彩票预测一样不靠谱么？比特币的价格要是能够预测那岂不是人人发大财了？
笔者要说明一点的是，本文并不是讨论如何当大仙掐指一算就可预知未来，本文主要目的是提出一种科学的预测方案来推动行业的发展，如果您希望从本文中找到一夜暴富的秘诀，那么很抱歉，但如果您希望在比特币行业找到自己的创业或投资机会，那么您可以花一点点时间读完本文。
大数据是近几年出现的一个热点，尤其在2012年以来得到世界范围内的密集曝光，奥巴马称大数据为新石油，美国政府宣布了大数据研究和发展倡议，《纽约时报》的一篇专栏中提到大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉，我们国内最近的热点比如东莞扫黄，比如两会等等，也都频繁地出现了大数据的身影。
那么究竟什么是大数据呢？真的有这么神奇？在刚开始知道大数据时，笔者也是将信将疑，但随着了解的深入，不但消除了疑虑，而且还被这样的先进思想和技术所深深折服。现在，笔者是这样理解大数据的：大数据（big data），即异构的海量数据，采用传统分析工具难以处理，但应用大数据分析方法就能在合理时间内进行撷取、处理和分析，以获得对决策具有积极作用的重要信息。通俗来说，就是通过很牛的工具搞定结构很复杂而且量很大的数据，从看似风马牛不相及的结论中，发掘出对未来很管用的信息。
我们从下面几个例子来走进大数据。
2009年H1N1流感暴发之前的几周，谷歌公司的工程师们在学界权威杂志《自然》上发表了一篇论文，预测到冬季流感的传播，并且具体到特定的地区和州，而这种预测比美国疾控中心提前了两周左右。其实，这是谷歌在2008年底推出的一项大数据处理的应用服务流感趋势。
IBM是大数据的领军者之一，现在正致力于智慧城市的全球推广，智慧城市听起来有点高深莫测，但其实就是依靠大数据来帮助城市管理，简单举个例来说就很好理解，比如最近一段时间，在上下班时段某条道路附近的移动基站负荷非常大，那么交通局就可以根据这条信息，在上下班时段的这条道路上适当增加公共交通工具的投放。
亚马逊是大数据的先驱，2013年获得了一项名为预测式发货的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。具体实现就是通过大数据分析工具，对网络购物和网络社交等复杂而海量的数据进行分析，比如当某个顾客最近常常分享一些电影的观后感，那么就认为该顾客对电影方面的书籍感兴趣，然后就提前发出相关电影书籍的包裹。
美国华尔街德温特资本市场公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用大数据程序分析全球3.4亿社交账户的留言，进而判断民众情绪，再以1到50进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。霍廷的判断原则很简单：如果大家的喜悦情绪上升，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这一招收效显著，霍廷的公司获得了不错的收益率。
零售巨头沃尔玛公司历来十分重视信息的运用，他们的分析师通过大数据技术发现每次飓风来临时蛋挞的销量就会特别高，于是就把蛋挞与飓风相关商品陈列在一起，于是进一步大幅提高了销售量。
我国的电子商务领军企业阿里巴巴已经在利用大数据技术提供服务，阿里信用贷款是阿里巴巴通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。据透露，目前阿里巴巴已经放贷超过几百亿元，坏账率约0.3%左右，大大低于商业银行。
虽然大数据才刚刚起步，但像这样获得巨大成功的案例已经多得数不胜数。从以上几个案例中，我们大概已经了解到大数据的概念及神奇的魔力。若要更加全面而深入地理解大数据，推荐您读一下迈尔舍恩伯格所著的《大数据时代》一书，书中提到：要真正理解大数据，首先我们要从思维上转变过来，对数据分析的方式不再是随机样本、精确性和因果关系，而是全部数据、允许混杂和相关关系，最核心的一点就是利用相关性。
说了这么多还没有说到正题，究竟大数据对比特币的价格预测有无作用呢？
我们都知道影响比特币价格的因素有很多，比如成本，包括生产成本、营销成本以及流通成本，这里的生产成本即是挖矿的成本，而营销成本，就是各种媒体（包括微博传播）及各种相关活动（包括各种比特币会议）的宣传成本，流通成本即我们所熟知的比特币交易平台以及场外交易的费用。
对于一个超创新概念的新技术来说，或许在初期影响价格最重要的因素是预期而非成本，预期换个词说就是信心，而信心主要受到新闻和技术的影响。其中，新闻包括各国政府的态度、各大领军企业的措施、各大权威媒体的风向、各大权威专家的解读等等，技术层面主要是比特币本身的安全性和易用性以及比特币存储机构的安全性等等。
还有一个不容忽视的因素是社会的经济环境，比如国家经济形势、本币信用、CPI指数，还有社会的投资渠道是否畅通等等。其他的一些重要因素还包括很多，比如国际国内争端以及战争、股票黄金期货石油房地产等市场形势、国际商贸的发展等，甚至还包括社会失业率、人们受教育程度、时尚流行趋势等等。
总之，影响比特币价格的因素多得不得了，这也是为什么很难进行准确预测的根本原因，因为采用传统的方法是很难对这么多的异构信息进行分析的。尤其对于喜好短期操作的个人投资者来讲，很多时候都靠猜，十猜九对但也许最后一次即洗白。现在，大数据为我们提供了一条全新的思路和方法，通过大数据分析，实现比特币价格较准确预测成为了可能。
思维决定命运，细节决定成败。具体来说如何实现呢？接下来笔者作了一些可行性分析。
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首先、获取大数据库。当今互联网每一秒产生的数据都以PB计，整个数据量就犹如浩瀚的海洋，这里面早就埋藏了很多宝藏等着我们去发掘。对比特币而言，最重要的一些数据库包括搜索引擎数据库、社交网络数据库、新闻媒体数据库、网络购物数据库和金融数据库。其中很多数据都能从公共网络上免费获取，而有的却需要同相关机构合作才能获得。
其次、建构大数据分析处理模型。大数据是非常宽泛的概念，对于比特币，要研究专门的分析处理模型，不能随便拿一个其他的大数据工具来当万能钥匙，否则很难获得满意的结果。
再次，运用云计算方式运行大数据工具。大数据出现于云计算之后，可以说没有云计算，就没有大数据。因为大数据结构复杂且数量巨大，其分析处理工具要求巨大的存储环境和巨大的计算能力来保障，云计算正是这样的网络超级计算机。
最后，提炼出对比特币价格走势呈正相关或负相关的各种组合因素。值得注意的是，这里提到的是组合因素，并不仅仅是单个因素。
这些因素可能是直接的，比如挖矿算力、交易所注册人数、比特币行业所获投资额、接受比特币支付的企业数量及总体销售额、比特币相关应用数量、比特币行业从业人数等等；也可能是紧密相关的，比如比特币相关搜索数量、媒体曝光次数、社交网络提及次数、比特币商业广告的数量、研究人员的论文或报告数量等等；也可能是间接的，比如黄金股市等其他投资市场的指数、通货膨胀率、外贸总额、社会对投资理财的热度、房地产景气度，以及手机平板销售数据、信用卡消费数据等等；也可能是看似毫不相关的，比如失业率、大龄未婚青年数量、城市蚁居群体数量、高校招生人数、留学生人数、跨国旅行趋势、汽车销量等等。
如果谁率先实现了这样一个预测系统，那么恭喜他，要么可以通过这样一个系统进行操作来赚得盆满钵满，要么可以向投资者提供有偿服务来获得利润。要知道，只要有技术进步，不管哪种方式，都能对行业发展产生积极影响，而且，笔者坚信：比特币市场高幅度的波动性可以随着这样一种科学的预测模型的成熟和普及而逐步得到解决。
若对本文有任何疑问或质疑，欢迎到微博（@第一比特币）留言交流，不当之处，请批评赐教！本文为笔者辛苦原创，目前只有《巴比特》和《壹比特》为笔者授权媒体，其他媒体若要转载，请告知笔者并全文转载，谢谢！
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转自http://www.8btc.com/btc008
为了通过预售模式发布一个引人注目的产品，开发人员需创建一个新的代币并把它整合进平台。然而，正因为这个平台采用了一种新代币，而不是比特币，导致无法得到最终用户的广泛接受。而没有新币引入，就不能有预售资金，从而最终导致产品可能无法顺利研发成功。
几周前在温哥华的一个比特币集会上，有人向我们介绍了宝石平台（Gems）。宝石是一个社交应用程序，可以让用户之间进行安全的交流，还可以彼此很方便的发送他们的加密代币。该平台的另一大特点是，人们可以通过直接从应用程序中查看广告商的广告来得到报酬，创建一个商户和消费者之间的新关系。但代币的预售和由此造成的一个小悖论，引发了社区大量饶有兴趣和热烈的讨论。
Gems平台计划发行1亿个Gems币。这些代币有些会被以赏金或奖励的形式发放，另一些被预售以提供资金给该项目团队。Gems会有实际的应用价值，因为它实际上用于创建和支付展示于Gems 网络上的广告，换句话说，广告商必须购买Gems币，才能够支付那些看他们广告的用户。看起来很简单。
然而，和通常的代币预售一样，人们问的第一件事是为什么在我可以使用比特币的情况下，还要使用Gems？。假如简单地从开发的角度来看，如果一个网络可以处理Gems付款，它也应该能够处理比特币的付款。从这个假设来看，Gems是不必要的大多数人更愿意接受比特币支付，而且大部分的广告商能够支付他们比特币，所以用Gems来发布广告似乎是不必要的。
然而！事物还有它的第三个侧面。任何预售最基本的功能都是为了筹集资金给正在开发产品的团队以资金支持。因此，如果不使用Gems而使用比特币，Gems平台的开发团队将不能保持当前开发劲头，因为将没有资金来源以支持产品的持续开发。而通过Gems的引入，开发商能依靠卖币来筹集资金用以开发Gems平台。
这就陷入了一个悖论（很多类似的例子）：
为了通过预售模式发布一个引人注目的产品，开发人员需要创建一个新的代币并把它整合进一个平台。然而，正因为这个平台采用了一种新的代币，而不是比特币，导致无法得到最终用户的广泛接受。
而没有新币的引入，就不能有预售的资金，从而最终导致产品可能无法顺利研发成功。
－－－－
原文：http://tpbit.blogspot.ca/2014/12/the-paradox-of-presales-pondering-gems.html
作者：ThePiachu
译者：随风潜入芭比特（新浪微博：@bitnews QQ: 1771376738）
译者BTC地址: 1FcpgXbSK4H8YQgRZoKioV7oSiyxWfjPcM
稿源（译）：巴比特资讯
几周前在温哥华的一个比特币集会上，有人向我们介绍了宝石平台（Gems）。宝石是一个社交应用程序，可以让用户之间进行安全的交流，还可以彼此很方便的发送他们的加密代币。该平台的另一大特点是，人们可以通过直接从应用程序中查看广告商的广告来得到报酬，创建一个商户和消费者之间的新关系。但代币的预售和由此造成的一个小悖论，引发了社区大量饶有兴趣和热烈的讨论。
Gems平台计划发行1亿个Gems币。这些代币有些会被以赏金或奖励的形式发放，另一些被预售以提供资金给该项目团队。Gems会有实际的应用价值，因为它实际上用于创建和支付展示于Gems 网络上的广告，换句话说，广告商必须购买Gems币，才能够支付那些看他们广告的用户。看起来很简单。
然而，和通常的代币预售一样，人们问的第一件事是为什么在我可以使用比特币的情况下，还要使用Gems？。假如简单地从开发的角度来看，如果一个网络可以处理Gems付款，它也应该能够处理比特币的付款。从这个假设来看，Gems是不必要的大多数人更愿意接受比特币支付，而且大部分的广告商能够支付他们比特币，所以用Gems来发布广告似乎是不必要的。
然而！事物还有它的第三个侧面。任何预售最基本的功能都是为了筹集资金给正在开发产品的团队以资金支持。因此，如果不使用Gems而使用比特币，Gems平台的开发团队将不能保持当前开发劲头，因为将没有资金来源以支持产品的持续开发。而通过Gems的引入，开发商能依靠卖币来筹集资金用以开发Gems平台。
这就陷入了一个悖论（很多类似的例子）：
为了通过预售模式发布一个引人注目的产品，开发人员需要创建一个新的代币并把它整合进一个平台。然而，正因为这个平台采用了一种新的代币，而不是比特币，导致无法得到最终用户的广泛接受。
而没有新币的引入，就不能有预售的资金，从而最终导致产品可能无法顺利研发成功。
－－－－
原文：http://tpbit.blogspot.ca/2014/12/the-paradox-of-presales-pondering-gems.html
作者：ThePiachu
译者：随风潜入芭比特（新浪微博：@bitnews QQ: 1771376738）
译者BTC地址: 1FcpgXbSK4H8YQgRZoKioV7oSiyxWfjPcM
稿源（译）：巴比特资讯
楔入式侧链技术（ pegged sidechains），它将实现比特币和其他帐簿资产在多个区块链间的转移，这就意味着用户们在使用他们已有资产的情况下，就可以访问新的加密货币系统。简单地说，侧链就好比是一座座桥梁，它们将比特币以及其它数字货币相互连接在一起。有人称，侧链对于比特币而言，是一件大杀器，有了它，比特币就能凭借其先发优势统一加密货币，而其余的竞争币将沦为臣下币，但是，也有人认为，侧链的出现可能会成为比特币的一剂毒药，它将导致比特币更易遭受51%攻击，且还会引起比特币矿工的中心化，其结果反而会...
12月3日消息，据路透社报道，澳大利亚犯罪委员会（ACC）正在调查比特币在犯罪活动中扮演的作用。调查人员将监测澳洲国内以及国际市场范围内，加密货币在犯罪活动中的滥用情况，并将此项目命名为 Project Longstrike。
ACC负责人朱迪·林德表示：
有犯罪集团利用暗网（darknets）包庇非法交易，包括儿童色情材料，非法毒品枪支，偷窃来的信用卡，身份数据以及黑客技术。
ACC是澳大利亚国家犯罪情报和调查机构，主要关注重大犯罪组织，包括毒品，洗钱，恐怖主义以及腐败。
澳洲对待比特币态度渐暖
ACC最新的公告，正值澳大利亚政界人士和监管机构对比特币的态度渐暖。
今年八月份，澳大利亚税务局针对比特币企业和个人发布了一份比特币征税指引。
而在上周，澳大利亚参议院刚刚举办了第一次加密货币听证会，所听到的主要证词都偏积极，同时参议院还邀请各方人士提交相关建议。
而近期，值得注意的一个负面声音来自Mastercard，其特别指出，比特币的波动性，匿名性会给非法活动提供便利。
此外，这其实并非ACC第一次关注比特币，早在2013年，该机构就在2013年澳洲犯罪组织报告中提及了三次比特币以及它的匿名性，报告称：
比特币不受监管的环境以及其交易的匿名性，这使得比特币对于犯罪组织而言具有很大的吸引力。
－－－－
原文：http://www.reuters.com/article/2014/12/02/us-australia-bitcoin-idUSKCN0JG0G020141202
作者：BYRON KAYE
编译：小蒙牛
稿源（译）：巴比特资讯
ACC负责人朱迪·林德表示：
有犯罪集团利用暗网（darknets）包庇非法交易，包括儿童色情材料，非法毒品枪支，偷窃来的信用卡，身份数据以及黑客技术。
ACC是澳大利亚国家犯罪情报和调查机构，主要关注重大犯罪组织，包括毒品，洗钱，恐怖主义以及腐败。
澳洲对待比特币态度渐暖
ACC最新的公告，正值澳大利亚政界人士和监管机构对比特币的态度渐暖。
今年八月份，澳大利亚税务局针对比特币企业和个人发布了一份比特币征税指引。
而在上周，澳大利亚参议院刚刚举办了第一次加密货币听证会，所听到的主要证词都偏积极，同时参议院还邀请各方人士提交相关建议。
而近期，值得注意的一个负面声音来自Mastercard，其特别指出，比特币的波动性，匿名性会给非法活动提供便利。
此外，这其实并非ACC第一次关注比特币，早在2013年，该机构就在2013年澳洲犯罪组织报告中提及了三次比特币以及它的匿名性，报告称：
比特币不受监管的环境以及其交易的匿名性，这使得比特币对于犯罪组织而言具有很大的吸引力。
－－－－
原文：http://www.reuters.com/article/2014/12/02/us-australia-bitcoin-idUSKCN0JG0G020141202
作者：BYRON KAYE
编译：小蒙牛
稿源（译）：巴比特资讯
