Quote from: scroman on July 30, 2018, 10:02:08 AM

Всем привет!

Наша команда занимается написанием стратегий на TradingView (Pine3) и последующим переносом работающих алгоритмов на Python.

Есть ли кто интересуется тем же самым? У нас есть небольшое сообщество где мы бесплатно даем книги и информацию, которая поможет разработать свою стратегию.

Мой профиль в TradingView: https://ru.tradingview.com/u/RomanSkorodumov/

Наша лабаратория: https://t.me/joinchat/Euhk00aw-UV-uAnkVgiJ5w

Ищем единомышленников )

У меня была идея сделать анализатор паттернов по принципу computer vision (за основу брал mnist на tensorflow). Представить известный паттерн свечей (например десятиминутный) в виде условной "картинки", состоящей из параметров которые описывают свечи (Open Close High Low) и пробовать классифицировать по шкале того к чему это в итоге ведет (сильный/слабый рост/падение) и обучал это на свечках, которые я яростно парсил с бинанса. Получилось чудовище франкенштейна которое я поленился допиливать после эпических фэйлов и массы разочарований в своих скиллах

Меня все терзает мысль о том что большие, реально большие сливы/пампы бот предсказать не способен, т.к. они инициированы не скрытыми паттернами, а человеческими мотивами (чаще всего тоже скрытыми). А значит бот на машинном обучении или нейросети разобьется вдребезги о первый же такой памп/дамп. Наверное можно сделать логику, которая не позволит этому случится, выпиливать такие данные из выборки на обучение, но мне это точно не по силам.