Credo che le parole chiave del mio post fossero "di recente". Non parlavo di validità predittiva futura (anche se penso che per un pò continuerà ad essere buona).

Al momento il modello dice 100.000 o giù di lì e il prezzo è a 100.000 o giù di lì. Tutto qui.

Tra l'altro io ho sempre usato una formula un pò diversa e cioè questa



Ma credo che cambi poco

Comunque ho espresso più volte quelli che secondo me sono i pro e contro della legge di potenza, ed è proprio per superare quei contro che, con gbianchi, siamo arrivati alla curva logistica (ideata da lui, io mi sono limitato a fornire qualche spunto iniziale).  

p.s. L'articolo che hai postato ribadisce una cosa che dico da tempo: mettere il tempo in chiave logaritmica è ridicolo e di conseguenza lo è rappresentare una serie storica in un grafico log-log.

Logarithmically scaling time is possibly the weirdest thing I have ever seen in time series analysis. The whole point of log-scaling is to ensure that change is interpreted in relative terms.Let’s imagine the price of an imaginary asset. If the price is not scaled, a change from 2 to 3 is considered equal to a change from 1 to 2, since there is only one unit of change in both cases. But we all know that this yields a distorted picture, because a change from 2 to 3 is much smaller in relative terms (50% vs 100% increase). We thus logarithmically scale the variable such that a change from 2 to 3 is considered twice as small as a change from 1 to 2.
A scaled time axis, on the other hand, makes no sense at all, because we want the change from 2022 to 2023 to be exactly equal to the change from 2011 to 2012. The amount of time in a year is constant. If we were to log-scale time, we are effectively modelling the real-world time to pass increasingly faster. That is ridiculous.

Credo che le parole chiave del mio post fossero "di recente". Non parlavo di validità predittiva futura (anche se penso che per qulache announ pò continuerà ad essere buona).

Ho espresso più volte tutti i pro e contro della leggeAl momento il modello dice 100.000 o giù di potenza edlì e il prezzo è proprio per superare quei contro che, con gbianchi, siamo arrivati alla curva logistica (ideata da lui, io mi sono limitato a fornire qualche spunto iniziale)100.  000 o giù di lì. Tutto qui.

Tra l'altro io ho sempre usato una formula un pò diversa e cioè questa



Ma credo che cambi poco

Comunque ho espresso più volte quelli che secondo me sono i pro e contro della legge di potenza, ed è proprio per superare quei contro che, con gbianchi, siamo arrivati alla curva logistica (ideata da lui, io mi sono limitato a fornire qualche spunto iniziale).  

p.s. L'articolo che hai postato ribadisce una cosa che dico da tempo: mettere il tempo in chiave logaritmica è ridicolo e di conseguenza lo è rappresentare una serie storica in un grafico log-log.

Logarithmically scaling time is possibly the weirdest thing I have ever seen in time series analysis. The whole point of log-scaling is to ensure that change is interpreted in relative terms.Let’s imagine the price of an imaginary asset. If the price is not scaled, a change from 2 to 3 is considered equal to a change from 1 to 2, since there is only one unit of change in both cases. But we all know that this yields a distorted picture, because a change from 2 to 3 is much smaller in relative terms (50% vs 100% increase). We thus logarithmically scale the variable such that a change from 2 to 3 is considered twice as small as a change from 1 to 2.
A scaled time axis, on the other hand, makes no sense at all, because we want the change from 2022 to 2023 to be exactly equal to the change from 2011 to 2012. The amount of time in a year is constant. If we were to log-scale time, we are effectively modelling the real-world time to pass increasingly faster. That is ridiculous.

Credo che le parole chiave del mio post fossero "di recente". Non parlavo di validità predittiva futura (anche se penso che per qulache anno continuerà ad essere buona).

Ho espresso più volte tutti i pro e contro della legge di potenza ed è proprio per superare quei contro che, con gbianchi, abbiamo ideato lasiamo arrivati alla curva logistica (anziideata da lui ha ideato, io mi sono limitato a fornire qualche spunto iniziale).  

p.s. L'articolo che hai postato ribadisce una cosa che dico da tempo: mettere il tempo in chiave logaritmica è ridicolo e di conseguenza lo è rappresentare una serie storica in un grafico log-log.

Logarithmically scaling time is possibly the weirdest thing I have ever seen in time series analysis. The whole point of log-scaling is to ensure that change is interpreted in relative terms.Let’s imagine the price of an imaginary asset. If the price is not scaled, a change from 2 to 3 is considered equal to a change from 1 to 2, since there is only one unit of change in both cases. But we all know that this yields a distorted picture, because a change from 2 to 3 is much smaller in relative terms (50% vs 100% increase). We thus logarithmically scale the variable such that a change from 2 to 3 is considered twice as small as a change from 1 to 2.
A scaled time axis, on the other hand, makes no sense at all, because we want the change from 2022 to 2023 to be exactly equal to the change from 2011 to 2012. The amount of time in a year is constant. If we were to log-scale time, we are effectively modelling the real-world time to pass increasingly faster. That is ridiculous.

Credo che le parole chiave del mio post fossero "di recente". Non parlavo di validità predittiva futura (anche se penso che per qulache anno continuerà ad essere buona).

Ho espresso più volte tutti i pro e contro della legge di potenza ed è proprio per superare quei contro che, con gbianchi, abbiamo ideato la curva logistica (anzi lui ha ideato, io mi sono limitato a fornire qualche spunto iniziale). 

p.s. L'articolo che hai postato ribadisce una cosa che dico da tempo: mettere il tempo in chiave logaritmica è ridicolo e di conseguenza lo è rappresentare una serie storica in un grafico log-log

Logarithmically scaling time is possibly the weirdest thing I have ever seen in time series analysis. The whole point of log-scaling is to ensure that change is interpreted in relative terms.Let’s imagine the price of an imaginary asset. If the price is not scaled, a change from 2 to 3 is considered equal to a change from 1 to 2, since there is only one unit of change in both cases. But we all know that this yields a distorted picture, because a change from 2 to 3 is much smaller in relative terms (50% vs 100% increase). We thus logarithmically scale the variable such that a change from 2 to 3 is considered twice as small as a change from 1 to 2.
A scaled time axis, on the other hand, makes no sense at all, because we want the change from 2022 to 2023 to be exactly equal to the change from 2011 to 2012. The amount of time in a year is constant. If we were to log-scale time, we are effectively modelling the real-world time to pass increasingly faster. That is ridiculous.